東方電氣申請面向多目標可靠度的風力發(fā)電機葉片不確定性優(yōu)化設(shè)計方法專利，用于風力發(fā)電機葉片不同可靠度需求下的最優(yōu)設(shè)計搜尋

本文源自:金融界

金融界 2024 年 9 月 17 日消息，天眼查知識產(chǎn)權(quán)信息顯示，浙江大學、東方電氣股份有限公司、東方電氣長三角（杭州）創(chuàng)新研究院有限公司、東方電氣風電股份有限公司申請一項名為“面向多目標可靠度的風力發(fā)電機葉片不確定性優(yōu)化設(shè)計方法“，公開號 CN202410800799.6，申請日期為 2024 年 6 月。

專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種面向多目標可靠度的風力發(fā)電機葉片不確定性優(yōu)化設(shè)計方法，該方法考慮多可靠度優(yōu)化設(shè)計需求，將可靠度作為設(shè)計目標之一，結(jié)合原有設(shè)計目標構(gòu)造多目標優(yōu)化設(shè)計問題，高效地構(gòu)建了風力發(fā)電機葉片設(shè)計約束的代理模型，并基于改進NSGA?Ⅱ算法進行風力發(fā)電機葉片優(yōu)化設(shè)計。本發(fā)明創(chuàng)新性地提出了一種考慮多目標可靠度設(shè)計需求的風力發(fā)電機葉片不確定性優(yōu)化設(shè)計方法，所提方法集成了區(qū)域劃分技術(shù)、重要性采樣技術(shù)、多目標優(yōu)化設(shè)計算法，對約束函數(shù)的重要性區(qū)域進行識別，挖掘樣本點重要性信息，加速代理模型構(gòu)建。同時結(jié)合改進NSGA?Ⅱ算法求解，得到不同可靠度下的最優(yōu)設(shè)計。該方法可用于風力發(fā)電機葉片不同可靠度需求下的最優(yōu)設(shè)計搜尋。